Видео от ПостНауки. Машинное обучение – Дмитрий Ветров

Смотрим.

Источник видео

Согласитесь, приятно послушать умного человека. Обратите внимание на чёткий алгоритм, применимый к большому количеству исследований:

-1) мы изучаем реальность посредством группировки информации в виде данных,

-2) данные представляем как совокупность объектов,

– 3)объекты описываем при  помощи переменных,

– 4)в определённых случаях есть два вида переменных, открытые и скрытые (латентные) , это условие появления машинного обучения,

– 5)между этими видами переменных есть связь,

– 6)на основе анализа выборки определяем эту связь,

-7) переносим  выявленные закономерности на объекты в целом.

Пожалуйста, применяй где хочешь, просто универсальная шпаргалка по методологии.

 

Но, при просмотре видео,  пришла в голову другая мысль. Посмотрите, как похож процесс машинного обучения на обычный образовательный процесс. Сначала рассказывают о чём-либо, потом дают набор переменных, по которому можно анализировать, потом демонстрируют связи внутри этого набора. А теперь посмотрите, как отличается от обучения процесс чтения. Кто устанавливает набор переменных? Часто сам читатель? А связи? То же читатель. Особенно это видно при чтении текстов – источников. Особенно, при перечитывании  наиболее значимых текстов – первоисточников.

Установление связей и определение переменных для анализа очень важные процессы. Они позволяют вывести процесс познания на новый уровень. Значит, желательно продлить время этих процессов  или запустить их цикличность. Иными словами, тексты важные для понимания, необходимо не только изучать, но и читать постоянно.

Это и предлагается нашей культурной традицией: включение чтения Священного Писания в молитвенное правило, заучивание псалмов наизусть, чтение житий или псалтири во время работы.

Те кто были до нас  понимали много глубже ряд важнейших моментов, как образовательных, так и мировоззренческих.

Индивидуальный наставник.